L’équipe  Innhotep

Une équipe de consultants expérimentés, tous passionnés d’innovation et ayant à leur actif une ou plusieurs expériences entrepreneuriales. 

Demba Diallo

Docteur de Telecom ParisTech et diplômé de Sciences Po Paris, Demba dispose d’expériences robustes à la croisée des innovations numériques de rupture et des nouveaux business, en particulier autour de :

  • IA-Data-Iot en trasnversal sur plusieurs secteurs
  • Santé numérique
  • Digitalisation de l’énergie
  • Fintech
  • Digitalisation des théâtres d’opération

Sur chacun de ces axes, Demba a accompagné différents grands groupes ainsi que des administrations publiques (Ministère de la Défense, Ministère des de l’économie et des finances,… ) dans leurs stratégies et projets d’innovation et de performance dans des secteurs variés.

Delphine Nouvian

Diplômée d’HEC puis 20 ans passés dans l’innovation, le marketing et les stratégies de croissance :

  • Démarrage pendant quelques années chez les Big Five puis rapidement lancement de ses propres cabinets dédiés au digital et à la distruption (cepheid Consulting, Adjust et Innhotep)
  • Plusieurs expériences d’entrepreneuriat (maison connectée pour personnes dépendantes, dispositif multisensoriel pour sport en salle, plateforme de mise en relation entre TPE PME et forces commerciales indépendantes, plateforme de mise à disposition de ressources C-Level à temps partagé)
  • De nombreuses missions de management de transition et de coaching de dirigeants de TPE/PME et startups
  • Jury aux Mercure HEC
  • Co-auteur d’un ouvrage « Le marketing des startups » (aux éditions Eyrolles)

 

Delphine Nouvian

Diplômée d’HEC puis 20 ans passés dans l’innovation, le marketing et les stratégies de croissance :

  • Démarrage pendant quelques années chez les Big Five puis rapidement lancement de ses propres cabinets dédiés au digital et à la distruption (cepheid Consulting, Adjust et Innhotep)
  • Plusieurs expériences d’entrepreneuriat (maison connectée pour personnes dépendantes, dispositif multisensoriel pour sport en salle, plateforme de mise en relation entre TPE PME et forces commerciales indépendantes, plateforme de mise à disposition de ressources C-Level à temps partagé)
  • De nombreuses missions de management de transition et de coaching de dirigeants de TPE/PME et startups
  • Jury aux Mercure HEC
  • Co-auteur d’un ouvrage « Le marketing des startups » (aux éditions Eyrolles)

 

Nicolas Vayatis

Conseiller scientifique Innhotep

Expert reconnu en France et à l’International, Nicolas a une expertise de 25 ans en modélisation mathématique et algorithmes dans le domaine de la science des données et du Machine Learning. Il est coinventeur de 7 brevets et a un riche parcours académique :

  • Professeur des universités de classe exceptionnelle à l’ENS Paris Saclay, Nicolas est directeur du département d’enseignement en mathématiques, il est l’auteur de près de 150 articles de recherche dans des revues et conférences de premier plan.
  • Coresponsable du prestigieux master de mathématiques, vision et apprentissage (MVA) de l’Ecole normale supérieure Paris-Saclay l’un des plus réputés mondialement.

Il est également le directeur du Centre Borelli (Unité Mixte de Recherche CNRS-ENS Paris-Saclay-Université de Paris-Service de Santé des Armées-INSERM) qui est :

  • Une unité de recherche interdisciplinaire de 120 chercheurs sur un modèle unique en France alliant des scientifiques en mathématiques aux interfaces avec les sciences du numérique, les neurosciences intégratives et comportementales, et la recherche biomédicale.
  • Une des sept composantes de recherche en mathématiques de l’Université Paris-Saclay classée au premier rang mondial en 2020 suivant le classement de l’université de Shangaï.

Dans le cadre de ses activités de conseil, Nicolas intervient :

  • En acculturation de dirigeants à l’IA.
  • En expertise sur des sujets variés en entreprise ou dans le cadre de due diligences

Nicolas est conseiller scientifique pour le CEA-DAM et membre du conseil scientifique de la Fondation MAIF.

Vincent Laurent

Data Scientist

Ingénieur civil des mines de Nancy, Master Ingénierie Mathématiques et Outils Informatiques et actuellement en thèse de doctorat à l’ENS Cachan, les principaux thèmes de compétences techniques de Vincent sont les suivants :

  • Chef de projet Data/ML
  • Machine Learning : scoring, regression, classification, outlier detection sur des données réelles (données clients, données industrielles données issues de simulation)
  • Analyse de données , traitement de données, administration de bases de données
  • Autre : analyse numérique, calcul scientifique, statistiques et probabilité

Vincent a réalisé jusque-là :

  • Des projets ML dans les services, notamment dans les secteurs de l’énergie électrique, des infrastructures ferroviaires et de l’assurance
  • Des Projets de R&D en lien avec l’industrie et les Laboratoires de Recherche Universitaires
  • Vincent est consultant Innhotep et Kannon MSD

 

Vincent Laurent

Data Scientist

Ingénieur civil des mines de Nancy, Master Ingénierie Mathématiques et Outils Informatiques et actuellement en thèse de doctorat à l’ENS Cachan, les principaux thèmes de compétences techniques de Vincent sont les suivants :

  • Chef de projet Data/ML
  • Machine Learning : scoring, regression, classification, outlier detection sur des données réelles (données clients, données industrielles données issues de simulation)
  • Analyse de données , traitement de données, administration de bases de données
  • Autre : analyse numérique, calcul scientifique, statistiques et probabilité

Vincent a réalisé jusque-là :

  • Des projets ML dans les services, notamment dans les secteurs de l’énergie électrique, des infrastructures ferroviaires et de l’assurance
  • Des Projets de R&D en lien avec l’industrie et les Laboratoires de Recherche Universitaires
  • Vincent est consultant Innhotep et Kannon MSD

    Guillaume Grange

    Consultant Innhotep

    Diplômé de l’Ecole des Mines de Saint-Etienne, Guillaume y a acquis une spécialisation dans les domaines de l’ingénierie biomédicale d’une part, et de la data science de l’autre. Au-delà de cette formation initiale, son expérience dans le conseil lui a permis d’élargir ses zones d’intérêt, de découvrir de nouveaux secteurs et d’être confronté à des problématiques variées.
    Par exemple, pour un acteur de l’assurance, il a contribué à différentes missions menées au sein d’Innhotep :

    • Réflexion autour du messaging : cas d’usages, technologies, acteurs du marché
    • Participation à un travail de réflexion sur les enjeux et opportunités de l’assurance santé à l’heure de la santé numérique
    • Recherche de solutions innovantes pour développer une nouvelle offre de prévention santé pour des branches professionnelles
    • Réalisation d’un benchmark sur la téléconsultation

    Après plus de 3 ans d’expérience dans le conseil, il a gagné en autonomie, en savoir-faire et en confiance pour continuer à élargir son horizon !
    Ses sujets de prédilection actuels sont :

    • Santé numérique
    • IA/Data

     

    Innhotep Alumnis

    Claire Bacquart

    Cofondatrice
    Nedgis

    Johann Girard

    Manager
    Pôle Conseil EDF

    Sydney Delourme

    Cofondateur
    Cultivate

    Maurice NDiaye

    Coprésident
    Adetem

    Grégoire Marcheteau

    Strategic Partnerships
    Google

    Antoine Béguerie

    Customer Success
    Sparted

    Arthur Prat-Carrabin

    Chercheur postdoctoral
    Université de Columbia

    Adam Hawa Diallo

    Économiste
    Direction générale du Trésor

    Hatoumata Magassa

    Directrice
    Orange Digital Center (Éthiopie)

    Adil Thaïfa

    Consultant
    Energy & Utilities

    Innhotep Network

    Grain Blanc

    Agence de communication

    Globalmap

    Solution de géomarketing

    Meta Partners

    Financement de startups

    Nekoé

    Innovation par les services

    Wilco

    Accélérateur de startups

    Enza Conseils

    Conseil en management

    Wefound

    Startup Studios Corporate

    Colombus Consulting

    Spécialiste en transformation

    Sparkmate

    Prototypage rapide pour produits high-tech

    Kannon MSD

    Multi Physics et Machine Learning